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火熱AI醫(yī)療的冷思考
日期:2018-10-12 來源:醫(yī)藥網(wǎng) 作者:佚名 【打印】

即使過了幾個月,廣州市越秀區(qū)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心的郭寶怡還是對“新同事”懷有好奇心——它面無表情,但工作效率很高,多數(shù)時候僅需要數(shù)分鐘就能判斷病人是否有白內(nèi)障、黃斑病變和高度近視等常見眼病。郭寶怡的這位新同事就是中山大學中山眼科中心研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”。

如今,越來越多醫(yī)療人工智能下到基層。廣東省發(fā)布了《促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃(2018-2020)》。嗅覺敏銳的資本早已搶灘人工智能醫(yī)療市場,并推動成熟的產(chǎn)品走向基層醫(yī)療機構(gòu)。

政策支撐,資本市場追捧,更多基層醫(yī)院被圈入,成為AI醫(yī)療的試驗田。站在風口上,AI醫(yī)療究竟存在哪些軟肋?在缺乏商業(yè)模式和有效性數(shù)據(jù)的背景下,AI醫(yī)療究竟如何才能站穩(wěn)腳跟?南方日報記者進行了調(diào)查。

AlphaGo的余波蕩起AI醫(yī)療

在白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心2樓的AI眼科診室內(nèi),居民坐在智能機器前,下巴往上一靠,雙眼直視前方。數(shù)分鐘后,一份白內(nèi)障診斷報告就出爐了。這是“AI眼科醫(yī)生”通常的運作模式。截至8月底,它為社區(qū)內(nèi)400多位居民提供服務,發(fā)現(xiàn)疑似白內(nèi)障病例約30%。中山大學中山眼科中心醫(yī)生將對疑似病例進行遠程診斷。有需要進一步治療的患者,可到上級醫(yī)院讓?漆t(yī)生作深入檢查。

項目負責人林浩添教授是中山大學中山眼科中心白內(nèi)障?漆t(yī)生。2012年起,他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領域,努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段,為基層醫(yī)療機構(gòu)賦能。數(shù)年前,這一想法是瘋狂的。林浩添說,在項目研發(fā)的起步階段,很少人能理解醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值和挖掘技術(shù),沒有人想到機器人真的能看病。

隨著AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手,方向變了。人工智能不僅戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍,也正式闖入大眾視野,逐步被各個領域所接受。在此之前,敏銳的資本早已捕捉新趨勢,布局人工智能市場。得知醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀,他們懷著“發(fā)現(xiàn)新大陸”的心情,以AI為馬,跑入了醫(yī)療市場。

AI醫(yī)療的火爆也得益于政策紅利。6月14日,廣東省人民政府辦公廳關于《促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃(2018-2020)》正式發(fā)布,提出了“人工智能下基層”的規(guī)定。有了政策的加持,AI醫(yī)療像一輛火力十足的汽車,沖向了基層醫(yī)療機構(gòu)。7月4日,互聯(lián)網(wǎng)+健康扶貧AI醫(yī)生村村通啟動儀式在廣州召開。

“AI醫(yī)生是好老師。”鄧金科是廣東省陽山縣的一名村醫(yī)。在過去,他只能看感冒、發(fā)燒,遇到棘手難題,就推薦村民到外就醫(yī)。但現(xiàn)在有了智能醫(yī)生,村民只需在手機上問診。遇上拿不準的疾病,鄧金科還能用文字、圖片等方式傳給廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院的醫(yī)生。如今,AI醫(yī)生能看200多種常見病,覆蓋了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。

在基層,醫(yī)療人工智能填補了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平間的差距,使得當?shù)鼐用裣硎芡|(zhì)化的醫(yī)療服務。但在三甲醫(yī)院,它則被賦予了解放醫(yī)生的使命。

廣東藥科大學附屬第一醫(yī)院病理科啟用了AI遠程病理診斷系統(tǒng)。短短幾分鐘內(nèi),它就能識別區(qū)分、篩選并標記出可疑的、異型的、核大的細胞。病理醫(yī)生只需重點關注可疑細胞,就能寫診斷報告。這一技術(shù)的運用將病理醫(yī)生的工作效率提高了整整20倍。

今年6月,中山大學附屬第六醫(yī)院啟動“沃森胃腸疾病人工智能醫(yī)學中心”,把人工智能運用到臨床診療中,讓沃森推薦幾個最有可能的治療方案,供臨床醫(yī)生選擇,最終實現(xiàn)個性化的治療。

AI醫(yī)療究竟是什么?每一個人有自己的答案。對白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心的管理者陳健芳來講,它填補了基層眼科醫(yī)生的空白,節(jié)省了中心每年數(shù)十萬元勞務支出,也讓社區(qū)居民不出遠門就能篩查眼科疾病。

在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心院長夏慧敏看來,所謂AI醫(yī)療,其實是人類醫(yī)生經(jīng)驗變成了一種規(guī)則,這種規(guī)則在系統(tǒng)里變成了一種流程,這種流程最后形成一種基于人類智慧結(jié)晶的輔助診斷方法。

現(xiàn)在,醫(yī)療界迎來了一股人工智能的旋風。幾乎每個人都在討論人工智能,拼命地追趕行業(yè)潮流。

“數(shù)據(jù)孤島”成掣肘因素

“一個機器能查出白內(nèi)障嗎?”在社區(qū)篩查工作開始前,陳健芳總是遇到如此質(zhì)疑。阻力不小。后來,他們說服居民到社區(qū)醫(yī)院進行嘗試篩查,居民也在新的體驗中逐步接受了醫(yī)療新技術(shù)和新服務模式。

疾病智能篩查技術(shù)的推廣之路不易。一方面是居民的半信半疑,另一方面是醫(yī)生的適應難題。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能的“營養(yǎng)來源”。以AI眼科醫(yī)生為例,在下基層前,它的成長依靠的是中山眼科中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)。在此過程中,研發(fā)人員清洗、標注數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)模型,賦予它診斷疾病的功能。而在闖入基層醫(yī)療機構(gòu)后,原本的數(shù)據(jù)模型還適用嗎?

事實上,市面上不少AI醫(yī)療產(chǎn)品得出的高準確率,更多的是基于小樣本測試。林浩添也提出了另外一種擔憂:AI在訓練中采用的都是標準的圖像,但一旦到臨床就會受多種因素影響,包括檢查者的配合度等都可能使圖像質(zhì)量存在缺陷,AI的效率就會受挫。上海交通大學生物醫(yī)學工程學院教授錢大宏曾在媒體采訪中表示,算法不是會講話的老師,沒能力向醫(yī)生解釋判斷依據(jù)。

AI醫(yī)療還缺少一種可持續(xù)的商業(yè)模式。以AI眼科為例,它到基層開展疾病篩查,目前不收取任何費用。同時,項目運營需要有一筆費用,保證軟件系統(tǒng)的更新和補助相關的人員。林浩添說,若不讓機器到基層接受培訓,那它就無法進化。

中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聯(lián)盟人工智能工作組負責人趙陽光認為,如今AI醫(yī)療產(chǎn)品想以銷售方式賣給醫(yī)療機構(gòu),是難以實現(xiàn)的。同時,AI醫(yī)療產(chǎn)品會不可避免地產(chǎn)生消耗。在盈利模式不明朗的當前,誰也不想承擔這一機會成本。

人工智能就像個孩子,它需要去認知,需要去學習,需要從海量大數(shù)據(jù)吸取成長養(yǎng)分。但目前,“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,成為了AI醫(yī)療發(fā)展的掣肘因素。

在國內(nèi),人工智能企業(yè)會與三甲醫(yī)院展開合作,獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)。但每家醫(yī)院采集數(shù)據(jù)的設備可能不同。例如,在病理、心電等領域,每個廠家遵循的是私有的數(shù)據(jù)格式。趙陽光曾建議,業(yè)界要主動將私有格式向公有格式轉(zhuǎn)化,才能為AI醫(yī)療發(fā)展提供良好土壤。但響應者寥寥無幾。

即使AI醫(yī)療能得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù),它也無法回避一個問題:數(shù)據(jù)獲取會侵犯病人隱私嗎?畢竟沒有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)被全世界的人都知道。

未來:技術(shù)、體制、政策都需轉(zhuǎn)變

陳健芳愿意為AI醫(yī)療產(chǎn)品買單,建議將人工智能納入基本醫(yī)療范圍進行收費,而且價格最好不超過一百元。但這一切的前提是產(chǎn)品必須合格。

那如何才能生產(chǎn)出讓市場愿意買單的產(chǎn)品?

在錢大宏看來,關鍵在于提高算法能力,不僅需要追求高準確率的結(jié)果,還需要進一步揭開AI的思維。

林浩添更看中人工智能的“糾錯”能力。就目前研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”而言,它還需要進一步提高識錯能力,需要有判斷力,去判斷錯誤的圖像,然后告訴檢查者如何去重新采集。

科大訊飛智慧醫(yī)療常務副總經(jīng)理鹿曉亮曾在2017中國精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領袖峰會上表示,AI醫(yī)療產(chǎn)品需要進入臨床,僅僅掌握算法是不夠的,還需要不斷地學習行業(yè)專家的能力,緊跟最新的研究潮流,提升自我。

如今,中國多款AI醫(yī)療產(chǎn)品雖有高準確率數(shù)據(jù)名氣的“加持”,卻未有一款診斷型的AI醫(yī)療產(chǎn)品真正能獲得國家市場監(jiān)督管理總局的認證。而在大洋彼岸的美國,已連續(xù)有三款人工智能診斷產(chǎn)品獲得美國FDA的批準,以OsteoDetect為例,它能使用AI算法來幫助醫(yī)生快速診斷腕骨骨折。

目前,我國監(jiān)管部門禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議,只允許提供用戶健康輕問診咨詢服務。若AI醫(yī)療產(chǎn)品要想走得更遠,相關部門應制定針對AI診斷進入臨床應用的法律標準,明確AI診斷的主體是醫(yī)生還是醫(yī)療器械,對AI診斷出現(xiàn)缺陷、醫(yī)療過失的判斷依據(jù)等問題作出詳細解釋。

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